香港中文大学教授刘云辉:发展物流机器人需提升
个股
炒股配资-股票配资开户-西藏股票配资-配资之家
admin_aj
2019-05-15 13:27

每经记者张晓庆每经编辑陈俊杰

数据显示,2018年,我国快递业务量达到507.1亿件,在这个巨大市场的带动下,物流机器人正快速崛起。亚马逊、阿里巴巴、京东、申通、顺丰等电商巨头和快递龙头纷纷加码布局物流机器人,智慧物流成为行业大趋势。

不过,香港中文大学教授刘云辉在接受《每日经济新闻》记者采访时指出:“尽管物流机器人已经取得了较快的发展,但在自然环境下,物流机器人的可靠性、精确性、灵活性以及效率等方面仍然面临着挑战。”

在近日举办的第六届中国机器人峰会上,刘云辉向记者分享了其对物流机器人及工业机器人发展现状的见解。刘云辉主要从事机器人,自动化技术和信息科学等领域的研究工作,是知名机器人和自动化技术专家。

刘云辉每经记者张晓庆摄物流机器人需要感知、移动和操作智能

NBD:随着人工智能等技术的进步,机器人的自主化、智能化发展成为新的趋势与人工智能融合的难点。目前技术条件下,机器人的智能化程度到了怎幺样的水平?

刘云辉:大众和学界对机器人智能化的理解还是有很大差别的,很多技术能够展示,但真正运用起来还有很多难点。机器人比人工智能要更复杂。人工智能主要是基于计推理、语言和图像处理等,但机器人还涉及到行为智能,要通过行为来改变周围的环境,因此还涉及材料、控制、结构等问题。以人手为例,目前的灵巧手还无法达到人手的灵活度。

NBD:您目前的重点研究领域包括物流机器人,我国物流机器人目前的发展状况如何?在实践中,制约发展的因素主要有哪些?

刘云辉:相对来说,物流机器人发展较快,因为市场需求比较大。物流行业属于劳动密集型,有精度、速度的要求,只能通过机器人来解决。基于机器人技术自动化和无人化物流的发展,物流机器人目前的主要工作一个是搬运工作,另一个是操作类的,包括分拣、打包等。因此,从技术上来说,我们需要机器人具有感知智能、移动智能、操作智能。

就物流机器人来说,因为不是在结构化环境下作业,其工作更为复杂,挑战包括可靠性、精确性、效率、灵活性等,另外,成本也是一个重要考量,物流行业不是很赚钱,因此必须给出一个低成本的解决方案。

具体来说,目前要解决的一个问题是,传感器能否在所有情况下都起到作用,无论是室内还是室外,无论是强阳光还是暴雨环境。感知出错,判断和行为控制就会出错,因此需要保证传感器的可靠性、准确性,不受干扰,这是目前主要的难点。所以一定要在技术上创新突破,才能解决最终问题。高端技术仍待突破